Найдена 331 вакансия «ML Engineer»

Проектирование и внедрение AI-фич end-to-end (backend + интеграции). Развитие и поддержка AI-функциональности в продакшне.

У вас 4+ года опыта в backend / full-stack инженерии. Работали с LLM / GenAI в продакшне (1+ год...

участвовать в полном цикле разработки и предлагать любые улучшения. - умели работать с системами контроля версий и ишью-трекерами.

имели желание развиваться не только в области ML: в частности, изучать Frontend / Backend / CI и писать код на нашем языке...

Поддерживать стабильную продакшн-инфраструктуру. Масштабировать сервисы под рост пользователей и точек. Делать деплой предсказуемым, а работу сервисов — надёжной.

Понимание backend-стека (Python / Django будет плюсом). Опыт работы с AI / ML сервисами. Работа с GPU или тяжёлыми вычислениями.

Разработка и оптимизация моделей обработки естественного языка (NLP), включая крупные языковые модели (LLM). Реализация и внедрение Retrieval-Augmented Generation (RAG...

Опыт работы с NLP-проектами от 1 года. Уверенное знание Python и основных библиотек для машинного обучения (PyTorch, TensorFlow, HuggingFace...

Анализ данных, разработка архитектуры решения и оценка применимости алгоритма. Построение и поддержка прогнозных моделей. Разработка кода алгоритмов вычислительных модулей для...

Data Science и классический ML: регрессия, кластеризация, анализ временных рядов, scientific python (numpy, scipy, pandas, sklearn). Алгоритмы и структуры данных...

Законченное высшее или среднее специальное профильное образование. Знание основ ML (sklearn, pandas, понимание моделей) — твой огромный плюс при отборе.

Разрабатывать AI-решения для автоматизации бизнес-процессов: анализ документов, классификация данных, генерация ответов. Создавать и внедрять AI-модели для обработки...

Понимание принципов автоматизации UI и работы с Windows/Web интерфейсами. Навыки работы с данными: CSV, Excel, XML, JSON; парсинг и...

Опыт работы с распределёнными фреймворками (PySpark, Apache Beam). Полный цикл ML-пайплайна: от фича-инжиниринга (включая Feature Store) до деплоя...

Участие в миграции легаси-систем и проектирование сквозных метрик по цепочке «данные → модель → бизнес». Для ML: опыт с гибридными системами...

Поддержка и развитие CI/CD-процессов, участие в ревью кода и технических дискуссиях. Взаимодействие с ML-инженерами, DevOps и product...

4+ года коммерческой разработки на Python. 2+ года работы с высоконагруженными системами (100K+ RPS). Опыт проектирования и...

Оценивать результативность рекламных кампаний и оптимизаций, основанных на ML-моделях. Создавать и поддерживать дашборды, отчёты и системы мониторинга продуктовых и...

Имеет опыт работы в AdTech домене, цифровой аналитике. Отлично владеет SQL и имеет практический опыт работы с аналитическими СУБД (ClickHouse...

Управлять командой и ресурсами: приоритеты, планирование, бюджет. Совместно с аналитиками/ML-инженерами формировать требования к LLM-функционалу: RAG, промт-дизайн...

3+ лет управления IT-продуктами (желательно B2C / B2B2C / MedTech). Понимание механик удержания и...

Оптимизировать вычислительные процессы под мобильные устройства (ARM, GPU, low-latency). Использовать ML/AI для предиктивной аналитики, антифрода и оптимизации бид...

Будет плюсом: Опыт разработки собственных DSP/SSP/Ad Exchange систем. Практика интеграции ML/AI для bid-оптимизации, LTV-прогнозов, fraud...

Команда: Data Scientists, NLP/ML-инженеры, аналитики, Data Engineers. Поддержка DevOps и DBA. Управление полным циклом AI/ML-проектов: Интеллектуальные...

Обязательно: управление ML/AI-проектами (Generative AI & Recommendation Systems, NLP/LLM). — Понимание жизненного цикла ML: сбор данных, обучение, production, мониторинг. —

Тестирование ML-модели: Проверка точности, полноты и recall модели на различных наборах данных. Анализ метрик качества (accuracy, precision, recall, F...

Базовые знания: Разработка и поддержка тест-кейсов, чек-листов, тест-планов. Активное использование техник тест-дизайна для покрытия функциональности.

Разрабатывать и обучать ML-модели для предсказания поведения пользователей. Формировать и тестировать виртуальные конверсии. Оптимизировать сигналы под реальные цели бизнеса...

Виртуальных конверсий. Предиктивных моделей поведения. Нормальной атрибуции. И понимания того, как реально обучаются алгоритмы Яндекс.Директа.

Сейчас мы создаем новый продукт - платформа для продвижения в социальных сетях с помощью автоматизации управления аккаунтами в соцсетях.

Опыт работы в сфере Gen AI (video). Базовое знание Python, знание основ NLP. Опыт работы с LLM и промпт-инжинирингом...

Развёртывание, настройка и оптимизация локальных нейросетей (self-hosted LLM, модели компьютерного зрения, NLP). Интеграция ML-моделей в продуктовые сервисы: REST...

Опыт работы с ML-фреймворками: PyTorch, Hugging Face Transformers, vLLM, Ollama или аналоги. Опыт развёртывания и обслуживания ML-моделей в...

End to end созданием ИИ агентов на основе LLM, отвечающих по внутренним документам компании. Оцифровать все знания компании: спарсить документацию...

Коммерческий опыт ML разработки от 3-х лет. Опыт работы с LLM, RAG. Опыт работы с векторными БД.

Цель: максимизировать прибыль и поймать баланс между оборачиваемостью и прибыльностью.

Необходимые знания: математика и статистика - линейная алгебра, теория вероятностей, методы оптимизации Python и обязательно понимание фреймворка PyTorch.

Собирать датасеты и размечать их. - Обучать ИИ модель на детекцию нарушений на фото. - Консультация по тематическим вопросам. - Использование OCR моделей...

Умение работать с локально развернутыми ИИ моделями. - Опыт работы с Python и фреймворками PyTorch / TensorFlow / Keras. - Практический опыт использования OCR...